场馆监控图像的DCT域视觉显著性检测仿真

摘要

针对当前检测体育场监控图像DCT域时,出现检测结果边缘模糊,显著性差的问题,提出一种新型的DCT域视觉显著性检测模型.通过构建图像库结构,获取满足检测需求的监控图像,采用灰度值标注的方式,实现DCT组织域的应用与转换,搭建总体检测框架,根据图像特征的分割与提取原则,计算具体的显著性特征权值,完成场馆监控图像DCT域视觉显著性检测模型的建立.仿真结果表明,与传统人类视觉监控系统相比,所提方法提高了图像区块显著值,检测结果图像清晰边缘锐利且图像DCT域视觉显著性较好,具有较强的应用性.