基于稀疏表示的实验室档案褪变字迹修复算法

摘要

实验室档案褪变字迹修复算法存在效率低下、字迹修复效果较差的问题,提出基于稀疏表示的实验室档案褪变字迹修复算法展开研究.通过自然图像本身附带稀疏性的原理,采用稀疏线性组合架构矩阵列,基于不同的限制条件,得出稀疏表示问题的不同架构形式,通过稀疏表示估计初始图像最稀疏分解系数,确定待修复图像信息.划分待修复字迹图像为多个方形图像块,采用K-SVD字典算法,得到能够表示各类图像块特征的新字典,通过计算相应的稀疏表示系数,获取新的图像块,从而实现褪变字迹的修复.仿真结果表明,所提算法不仅能够使褪变字迹结构得到理想的恢复,且保留了褪变字迹的细节信息,可以有效地修复结构信息比较丰富的字迹,具有重要的研究意义.