基于自适应三维立体图像增强优化处理研究

摘要

为了丰富三维立体信息量,改善图像质量,加强图像的识别与判读效果,提出了一种基于自适应三维立体图像增强优化处理方法,首先,分析三维立体图像的增强原理,使用双滤波对图像平滑去噪,凭借明暗程度对三维立体图像进行自适应全局亮度调节,使边缘轮廓能够更为清晰;其次,利用邻近域和目前点亮度的均衡亮度关联增强局部对比度,优化后期图像增强的效果,依靠粗糙集理论内存在两种属性:决策属性与条件属性,对三维立体图像进行子图划分,使消除噪声后较亮的局部区域融合;最后,增强子图与原始图像的对比度,实施直方图均衡转换,同时进一步增强图像的纹理细节.仿真结果证明,上述方法能够有效的增强三维立体图像细节,并且不会出现图像细节丢失的问题.