考虑视觉空间感知的景观图像显著性区域检测

摘要

传统方法检测景观图像显著性区域存在定位精度低,召回率低的问题,导致目标图像输出效率受限,由此在人眼视觉感知基础上,提出一种景观图像显著性区域检测方法.根据人眼视觉感知系统提出视觉处理机制,结合视觉处理特性构建显著性检测模型;提取目标图像中显著性特征,使用Mean shift法实现特征向量聚类,采用过分分割方法将聚类完成的特征区域分割为不同大小范围的区域块,运用图结构对景观图像显著性区域块进行描述;将显著性区域块输入到显著性检测模型,在空间坐标系中形成众多超像素块,然后利用SLIC算法实现对景观图像显著性区域检测.通过仿真证明,所提方法能够有效定位目标图像中所有显著性区域,且实时召回率较高,具有检测精度高且计算方便等优点.