混合多层结构化网络攻击态势预测算法仿真

摘要

为了提高网络攻击态势预测的准确性,提出混合多层结构化网络攻击态势预测算法.首先要在入侵检测系统报警综合评估中,获取网络攻击态势指标,然后通过支持向量机的预测算法,运用过去和当前网络攻击态势值,对网络攻击态势评估指标进行时间序列预测,并利用遗传算法对支持向量机做参数优化处理,增强了网络攻击态势的预测速度,最后由训练模块及预测模块结构来实现网络攻击态势预测.根据仿真对预测算法精度进行检验,实验结果表明,预测算法能够准确描绘网络攻击整体变化趋势,提高了网络攻击态势的预测准确性,适用于现实的网络环境中.