基于非线性空间及空间约束的遥感图像配准

摘要

针对遥感图像对之间存在显著的非线性强度差异,鲁棒性不强,且缺少足够多的关键点对应关系等问题,提出了一种遥感图像配准算法.通过非线性扩散方程和快速显式扩散方法构建空间,避免高斯尺度空间的边界模糊;为克服遥感图像之间强度差异,改进了梯度幅值和方向的计算方法;为进一步改善配准结果,建立空间约束,包括点和线约束;利用快速抽样一致性算法消除误匹配,并求得相似变换模型参数,完成图像配准.实验结果表明,上述算法克服非线性强度差异问题,鲁棒性增强,与其它几种先进的算法相比,具有更高的精度和更多正确的对应关系,配准性能得到明显改善.