基于多特征的红外成像VOCs气体检测

摘要

针对目前基于红外成像的VOCs气体泄漏检测与定位算法漏检率和误报率高等问题,提出一种基于多特征的VOCs气体泄漏检测算法.算法利用红外成像技术获取灰度图像序列,并通过混合高斯背景建模提取完整前景图像.通过计算连通域边缘离散曲率熵、生成梯度方向直方图(HOG)及比较连通域内部小连通域的面积变化,分别对气体三大特征一边缘不规则性,纹理特征及扩散性进行判别.排除其它干扰,快速获得气体泄漏区域准确位置并报警.实验结果表明,上述算法能及时检测到VOCs气体泄漏,鲁棒性较高、抗干扰能力强,能够实现VOCs气体泄露区域的准确定位.