基于AA-LSTM网络的语音情感识别研究

摘要

情感语音包含语义内容和情感特征,为了寻找最能表达情感的特征,采用基于Attention机制的先进LSTM网络提取语音情感相关特征:该先进LSTM网络当前时刻的输入不仅与前一时刻有关,还与先前所有时刻有关,能够提取语音片段中的所有特征;同时,使用Attention机制选取最能表达情感的特征.实验结果表明:不同参数和优化器对语音情感识别系统性能有一定影响,最优参数集大幅提升了模型性能,而选择恰当的优化器对模型进行优化,能够进一步提升语音情感识别性能.