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嵌入式异构物联网密文数据动态捕获方法

     

摘要

传统物联网密文数据捕获方法的误差较高,捕获时间过长.为此,对嵌入式异构物联网密文数据动态捕获方法进行优化.通过小波变换平移处理异构物联网初始数据,得到初始数据及其噪声关联性;根据阈值滤除噪声系数,实现小波系数重构;采用簇数据样本集合平方误差和推算出类别集合,利用映射函数对最小二乘支持向量机实施变换;应用拉格朗日乘子创建拉格朗日乘函数,获得对偶优化问题的约束条件;结合对称加密算法与公钥加密算法对数据加密;根据异构物联网密文数据接收信号描述,得出积分累计后输出;利用局部相干积累法处理密文数据信号,完成线性计算,依据非相干积累捕获到密文数据.仿真结果表明,上述方法不仅接收流量大,而且速度较快,具有理想的动态捕获性能.

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