组合式建筑立面全景图像的渐晕校正

摘要

由于组合式建筑立面图像进行全景拼接时,交界处光照度降低,产生渐晕现象,提出一种基于曲面拟合的渐晕校正方法,对组合式建筑立面全景图像渐晕校正.通过推算角点,分析图像坐标系及世界坐标系之间的对照关联,获取世界坐标系中角点的单位坐标数据,构建相机成像的组合式建筑三维交互模型;采用ORB特征匹配算法实施图像匹配,通过分解单应性矩阵,推算相机内部参数的投影转换矩阵、旋转矩阵和平移矩阵,运用柱面坐标投影方法完成建筑立面图像全景拼接;使用基于二维曲面拟合图像灰度校正方法,计算Hesse矩阵的相关系数,利用Hesse矩阵逐次迭代收敛,获得二维曲面参数值,消除图像渐晕现象.仿真结果证明,所提方法能够有效校正组合式建筑立面全景图像渐晕,且校正后的图像灰度分布均匀,缩短了图像渐晕校正时间.