基于反向映射的图像间颜色迁移算法仿真

摘要

现有的图像间颜色迁移算法普遍存在颜色误迁率高的问题,为此在传统颜色迁移算法的基础上,引入反向映射对颜色迁移算法进行优化.首先通过对图像的特征提取,获得目标图像的主色,对提取结果做平滑处理.通过色彩空间转换和色调反向映射两个步骤,实现图像的形态学变换,得到过渡图像.在过渡图像上做K均值聚类匹配操作,并通过分层迁移和全局迁移两种方式,得到颜色迁移的最优化能量方程.将反向映射颜色迁移算法与传统算法放入仿真环境当中,进行仿真对比实验,通过实验发现传统方法的平均误迁率为12.3％,而反向映射颜色迁移算法的误迁率仅为0.27％.