云平台多密级数据分区存储节点选择方法

摘要

数据储存节点选择方法易忽略数据的重复性和权重指标,由此产生较多冗余数据,增加节点能量消耗.基于此提出云平台多密级数据分区存储节点选择方法.结合云储存的多副本理念对网络区域编码,并剔除冗余编码;以云平台分区储存系统原理与数据包生成过程为储存节点选择的依据,确定节点选择的四项权重因子;结合权重指标将节点选择问题转化为统筹领域中的多属性决策问题,计算归一化处理的原始数据矩阵中决策问题的正理想解与负理想解之间的差距,以此为评价基础,选择分区储存的最佳节点位置.仿真结果证明,节点能量消耗较小,提升了云平台储存容量,能够实现节点的负载动态调节.