基于核磁共振图像的脑肿瘤模糊目标边缘分割

摘要

针对现有的脑肿瘤模糊目标边缘分割方法,存在分割准确率低的问题,提出核磁共振图像的脑肿瘤模糊目标边缘分割方法.依据词袋模型构建视觉词典,采用密集采样方法选取脑肿瘤核磁共振图像,根据P-M模型与最大值-最小值方法去噪以及灰度化处理图像,将处理后的图像依据滑动窗口提取像素点特征,构建图像t混合模型.采用EM算法求解脑肿瘤模糊目标边缘,实现了脑肿瘤模糊目标边缘的分割.仿真对比实验结果显示,相较于现有脑肿瘤模糊目标边缘分割方法来看,提出的脑肿瘤模糊目标边缘分割方法极大的提升了分割准确率,充分显示提出的脑肿瘤模糊目标边缘分割方法具备更好的分割效果.