基于CFDs规则不完整大数据修复序列判定仿真

摘要

针对传统大数据修复序列判定方法因忽略了获取大数据权重,导致修复判定时间长、准确率低等问题,提出基于CFDs规则的不完整大数据修复序列判定方法.基于CFDs与数据关联规则,利用两者联系找出不一致元组集合.采用修复代价模型对大数据权重、目标对象以及序列三方面做修复处理,得出不完整大数据修复序列.利用一致性清洗方法判定修复序列是否正确,若不正确对其再次修改.实验结果表明,研究方法修复大数据序列准确率与效率高,操作简单且判定速度快,具有较高鲁棒性,为大数据的安全使用提供有效保证.