关于可信云资源调度的失效感知算法研究仿真

摘要

云计算系统中的资源具有动态、异构,以及不确定等特性,随着分布式规模的不断扩大,对庞大的云资源调度管理提出了更加严峻的考验,现有方法难以保证资源调度效率和利用率,以及任务质量等要求.为此提出了失效感知恢复算法的可信云资源调度策略.上述方法针对资源调度模型的不确定性,采用极大似然与贝叶斯进行云资源失效规则的估算,由此设计了关于失效参数感知模型,对云资源的可信性进行评价,并提出了一种混沌蚁群优化方法,用于计算模型的最优解,采用无限折叠混沌方法对蚁群进行粒子扰动,根据适应度评价更新信息素,更新过程中混沌扰动会随之增强,直至成功搜索得出最优资源的调度方案.通过CloudSim仿真结果,验证了提出的失效感知恢复算法在云资源调度效率与调度成功率上都有出色的表现,并且具有良好的负载均衡能力.