延性节点钢框架结构损伤多重分步识别仿真

摘要

延性节点钢框架结构损伤会对建筑整体稳定性和抗震性造成严重影响,因此保证延性节点钢框架结构一直处于健康状态具有重要的现实意义.针对主成分分析方法、基于统计矩方法和模态参数识别方法等三种传统结构损伤识别方法准确性低的问题,研究一种新的延性节点钢框架结构损伤多重分步识别方法.方法 首先利用无线传感器系统采集延性节点钢框架结构的振动响应数据,然后利用主成分分析方法对响应数据进行降维处理,再然后利用小波分析方法定位结构损伤位置,最后利用人工免疫算法确定钢框架结构损伤程度.结果 表明,与三种传统结构损伤识别方法相比,利用本方法进行延性节点钢框架结构损伤识别,F分数值更接近1,由此证明本方法识别损伤的准确性更高.