基于数据属性的无线网络空间嵌入信息提取

摘要

对无线网络空间信息做提取时容易受到外界干扰,导致一些重要的信息特征丢失,降低提取效率.提出基于数据属性的无线网络空间嵌入信息提取方法,通过搜索引擎、网页爬虫和超文本标记三项提取技术,分析无线网络的系统模块与控制系统流程;在数据属性约简基础上保留有用信息,并对其做分段融合结构特征描述,再利用BP神经网络构建信息结构特征模型;采用自适应均衡提取算法获得迭代更新公式,通过对模型均衡检索完成无线网络空间嵌入信息提取.通过仿真表明所提方法对信息提取有很好的伸缩性、精准性和适应性,提高了信息提取效率,减少了耗能开销.