基于LM算法的旋转机械碰摩故障自动诊断仿真

摘要

针对当前方法碰摩故障信号提取正确性差、碰摩故障诊断准确性差的问题,提出基于LM算法的旋转机械碰摩故障自动诊断方法.利用小波包将碰摩故障信号在频带中分解并进行能量分析,结合多分辨率分析对故障的特征向量进行提取;利用小波尺度谱重分配方法滤除干扰项,准确反映故障特征信号;求解故障节点的运动微分方程并计算其剩余振动量,从而推测出其它点的运动位移情况,并采用LM算法计算全部节点的剩余振动量;计算故障测量参数的偏差向量,确定状态向量的最优估计,求出测量参数的偏差估计,实现对旋转机械碰摩故障的自动诊断.实验结果表明,所提方法提取故障信号的准确率高,并能够准确的完成对旋转机械碰摩故障的自动诊断.