影评情感分析知识图谱构建研究

摘要

为充分利用影评数据提高影视推荐效果,构建出具有特定属性的影视与评论知识图谱,提出了一种半自动的影评知识抽取方法.首先将源于网络的非结构化影评数据进行清洗、分词等预处理.然后逐句进行剖析获得影评句法树,统计分析涉及到的电影元素词以及情感词,构建用于知识抽取词典,对影评数据进行标注.最后制定知识抽取规则,结合词典和抽象量化聚类进行知识抽取,获得影评结构化知识,与电影本体知识进行融合成为影视与评论知识图谱.因新的知识结构包含用户体验等主观因素,包含影评信息的知识图谱可以更好地应用于智能推荐和其它知识图谱的应用领域中.