电子式电流互感器畸变信号自动识别方法仿真

摘要

为了提高畸变信号自动识别的准确性,提出基于小波变换的电子式电流互感器畸变信号自动识别方法.构建小波阈值神经网络模型,将小波最优阈值去噪器融入神经网络模型中,对电子式电流互感器中含噪信号进行去噪,并利用小波变换模极大值理论识别畸变信号的奇异点,获取信号的Lipschitz指数、小波能量系数、均差值、形成畸变信号的特征空间,根据随机生成的畸变信号样本在特征空间的分布,形成畸变信号的诊断模型,实现电子式电流互感器畸变信号自动识别.实验结果表明,所提方法能够快速、准确识别电子式电流互感器中的畸变信号,且具有一定的可行性.