基于混合模型的污水处理过程建模的研究

摘要

针对单纯应用ASM系列机理模型或神经网络模型在污水处理过程建模中适用性差、难以应用的缺点,采用ASM2简化的SPM机理模型与BP神经网络相结合的混合模型建立了活性污泥污水处理过程模型,通过BP神经网络不断校正机理模型参数,使得参数随污水人口组成的变化自适应调整,最终得到了性能可观的混合模型,并分析了混合模型对工业污水处理过程的适应能力.仿真结果表明,混合模型能够克服传统模型的不足,能够通过调节模型参数改善预测结果,优势在于能更好的利用数据中蕴含的因果关系.