基于交叉熵的倾斜文本图像细节特征提取仿真

摘要

针对传统的倾斜文本图像细节特征提取方法存在着特征提取时间长,特征辨识力低等问题,提出一种基于交叉熵的倾斜文本图像细节特征提取方法,通过交叉熵方法来构建倾斜文本图像灰度共生矩阵,运用并行算法与并行体系结构对灰度共生矩阵进行计算,获取矩阵的统计特征,利用矩阵中元素之间计算的并行性,对各个像素进行并行计算.根据计算结果来设定倾斜文本图像纹理二阶矩、熵、对比度以及均匀性等多种纹理特征向量,分析其纹理特征向量,结合分析结果对倾斜文本图像灰度共生矩阵的特征进行提取.实验结果证明,所提方法可以有效减少特征提取所需要的时间,提高倾斜文本图像细节特征辨识力.