钢筋混凝土墩柱实际损伤状态预测技术仿真

摘要

为了对钢筋混凝土出现的实际损伤状态进行修复,提出了一种钢筋混凝土墩柱实际损伤状态预测技术.首先通过动态主元分析法构建动态数据矩阵,并拟定多传感器采集样本工况下的特征集,之后确定滞后因子与干扰动态数据之间的关联性,再利用最小二乘支持向量机对干扰因素处理,并优化后续模型的计算速度和精准度,然后分析损伤源的扩散流程与腐蚀程度,利用得到的数据构建密实模型,最后通过孔洞性材料力学退化程度和损伤产生孔隙率的尺寸,实现混凝土墩柱实际损伤状态预测.仿真结果证明,所提方法具有预测效率快和精准度较高的优点.