网络视频中分布式多源信息快速融合仿真

摘要

传统方法将信息分类结构与神经网络模型结合在一起,建立网络两级数据信息融合模型,但忽略了相互支持度,导致融合时间过长,为此提出一种基于模糊加权和D-S证据的网络视频中多源信息快速融合方法.运用模糊理论中的隶属度函数计算出多源信息的可信度;根据可信度计算结果进一步计算出不同信息间的相互支持度;同时,引入代表冲突程度的信息支持度参数和证据可信度参数,得到证据源对融合信息源平均信任度;以融合信息源平均信任度为权值进行分布式多源信息融合.实验结果表明,相比其他信息融合方法,所提方法的分布式多源信息融合时间较短,且融合结果最接近实际情况.