改进的自适应伽马变换图像增强算法仿真

摘要

cqvip:针对传统方法在处理低质量图像时出现的对比度低、亮度过亮等问题,提出一种改进的自适应伽马变换图像增强算法。用图像对比度为标准,将图像分为低对比度图像及中等对比度图像。构造一种改进的伽马函数,利用图像局部信息自适应确定伽马变换的参数,对相应图像进行亮度和对比度提高。实验结果表明,算法可以弥补其它参考算法处理结果亮度值过高、对比度低的不足,有效改善了图像的亮度和对比度,且适用于低对比度、低照度图像、医学MRI图像等多种低质图像。