多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪仿真

摘要

cqvip:针对现有使用较为广泛的三种降噪方法均存在着计算效率低、图像纹理细节保存完整度差的缺陷,引入高斯加权与自适应流形技术对多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪方法进行设计与研究。采用设计的高维滤波器对多模遥感图像格式进行转换,方便降噪的进行,以此为基础,利用自适应流形技术对多模遥感图像数据进行降维,简化计算的难度,利用域转换算法对图像边界进行保持,提升图像保存完整度,采用降噪算法实现多模遥感图像模糊度量判别的自适应降噪。通过仿真得到,与现有的三种降噪方法相比较,提出的多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪方法极大的提升了计算效果与图像纹理细节保存完整度,充分说明提出的多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪方法具备更好的降噪性能。