网络测试仪器运行误差精准测量方法优化仿真

摘要

cqvip:针对当前方法网络测试仪器运行误差测量所用时间较长,导致误差测量效率低、测量结果不够精准的问题,提出基于遗传算法的网络测试仪器运行误差精准测量方法优化仿真。利用网络测试仪器运行误差的时间偏移来对误差做分解,根据分解结果和误差样本序列建立误差预测模型,并计算不同时间尺度网络测试仪器运行误差信息的分量值,构建网络测试仪器运行误差优化模型。在此基础上,利用误差采样时刻计算误差测量所用的时间,同时可以获取相对误差,相对误差可以当作网络测试仪器运行的性能指标,通过网络测试仪器运行参数的控制对象计算误差优化的目标函数,与运行系统方程的计算结果相结合,能够求得误差优化模型中的最优解,实现网络测试仪器运行误差的优化测量。实验结果表明,提出方法在对网络测试仪器运行误差测量时,测量用时较短,效率较高,并且误差测量系数的平均值较小,误差测量结果的精准度较高。