基于神经网络和模糊控制的光伏发电MPPT研究

摘要

cqvip:光伏电池的输出功率随着外部环境条件和负载的变化而变化,为了提高光伏发电的效率和系统稳定性,鉴于其最大功率点主要受光照强度和温度影响,提出一种新的智能型最大功率点跟踪方法,首先根据输入的光照强度和温度,使用径向基神经网络对最大功率点电压进行预测并输出参考电压,然后将光伏电池输出电压与该参考电压的偏差及其变化率作为模糊控制器的输入,用以实现对占空比的调整。最后分别在标准情况、光照强度变化条件和温度变化等各条件下,使该方法与通用模糊控制法、电导增量法进行了仿真比较。实验结果表明,上述方法能够迅速跟踪光伏电池的最大功率点,动态性能和稳态性能良好。