任务分配条件下大数据异常依赖冲突协作检测

摘要

cqvip:针对大数据中数据的依赖性高,导致的防冲突检测效果差以及耗费时间较长的问题,提出一种基于任务分配条件的大数据异常依赖冲突协作检测。首先了解任务分配的具体流程,在任务分配的过程中,充分考虑信息增益与各个阶段所耗费的代价,然后选取最大任务项实施合理分配。再利用网络大数据中函数的依赖关系,获得网络转换信号与分割信号,实现网络大数据依赖的弱化,并保证所得数据的质量。运用写作检测方法,通过多个参数协作控制,获取网络数据冲突扩散区域,完成大数据异常依赖冲突协作检测。实验结果表明:所提方法检测时的效果较高、更加节省时间,具有显著优越性与优质的鲁棒性。