基于用户偏好的网络质量QoE感知建模仿真分析

摘要

为了解决现有网络质量QoE感知模型数据粗差迭代次数多、线性回归参数小的问题,提出基于用户偏好的网络质量QoE感知建模仿真研究。依据用户偏好理论确定模型参数,并获取网络质量QoE感知数据,以此为基础,通过MCD算法判别并去除网络质量QoE数据粗差,以去除粗差的网络质量QoE数据为基础,利用ROI加权算法提取网络质量QoE数据特征,以得到的网络质量QoE数据特征为依据,将其代入多元线性回归方程计算网络质量QoE感知,实现了基于用户偏好的网络质量QoE感知。实验结果显示,与现有三种网络质量QoE感知模型相比较,构建的网络质量QoE感知模型降低了数据粗差迭代次数,提高了线性回归参数,充分说明构建的网络质量QoE感知模型具备更好的性能。