协同式网络多尺度重叠区域图像偏色检测仿真

摘要

cqvip:在协同式网络下,局部区域图像存在着不同程度的偏色,导致图像颜色失真。现在使用的算法耗时长、代价大存在局限性,故提出一种协同式网络多尺度重叠区域图像偏色检测算法。通过运用相邻加权平均像素进一步获得图像中最重要有效的像素值,完成对图像进行去噪处理;依据亮度和颜色两种信息特征,采用贝叶斯算法对其进行合并,完成图像的亮度和颜色特征提取融合;依据图像的宽度对边缘平滑程度分析,从而得到其各个边缘像素的曲率,运用等效圆概念,对多尺度重叠区域图像偏色做检测处理。实验结果表明,所提算法检测图像偏色具有更高的可靠性、优越性和准确性,可以获得较好的处理效果。