基于改进Renyi熵的运动目标图像提取仿真

摘要

cqvip:运动目标图像提取有助于通过计算机视觉实现复杂变化背景下的图像细节分析,现有图像提取方法通常针对某一类图像作为研究对象,致使应用场合受到一定限制。针对运动目标图像的提取应用,提出了改进Renyi熵的运动目标图像提取方法。首先利用直方图对运动图像的YCbCr颜色概率进行估算,根据图像YCbCr颜色计算Renyi熵,然后设计相应的目标函数来确定阈值,并结合中值处理提高算法的抗噪声性能,最后对颜色的Y、Cb与Cr通道分割得到原始中心点,利用迭代处理更新中心点,并搜索出像素的边界阈值,从而实现运动目标图像的提取。通过仿真,分别从提取时间、计算熵值、以及目标图像识别率多个方面进行比较验证,证明了提出的改进Renyi熵的运动目标图像提取方法能够有效应对运动图像复杂多变的背景,提高了处理速度与提取准确度,具有较好的抗干扰能力。