虚拟仪器数据库多变量空间尺度识别方法仿真

摘要

针对传统虚拟仪器数据库识别方法无法实现多变量空间尺度的识别,识别效果不佳的问题,提出对虚拟仪器数据库多变量进行空间尺度识别的方法。对虚拟仪器数据库中的多变量进行提取,并采用ICA方法和小波滤波器对提取的多变量数据进行预处理,得到数据的空间尺度信息;将多变量的空间尺度信息视为变量固有属性,根据变量固有属性形成概念分层,依据概念分层中的相关概念对多变量进行空间尺度划分;采用小波变换对多变量划分的结果进行重构,得出多变量空间尺度识别结果。通过多次仿真证明,所提方法可高效地实现对多变量空间尺度的识别,且识别效果较好。