基于云计算的海量碎片资源动态调度仿真

摘要

传统的资源调度方法处理的碎片资源偏散乱,对静态调度效果较好,但资源动态调度耗时长。提出基于云计算的海量碎片资源动态调度方法。量化处理海量碎片资源,并计算碎片资源对应的权值,判断碎片资源调用的优先级。依据碎片资源的优先级计算结果,利用云计算技术重组海量碎片资源。发布资源分配调度任务,确定资源调度的初始位置和速度,最后通过调度信息素更新、资源动态循环迭代控制和决策调度区间自适应调整三个步骤,实现海量碎片资源的动态调度。经过实验对比得出结论:传统的调度方法调度任务的平均时间为520秒,而基于云计算的海量碎片资源动态调度方法的平均消耗时间为350秒,相比之下节省了170秒,资源利用率较高。