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基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测仿真

     

摘要

为了准确检测铝合金机械铰链中存在的裂纹,提出基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测方法。针对在现场获取裂纹图像时,会受到外界环境、传输过程中等多种干扰因素的影响,需要对裂纹图像进行预处理,利用灰度直方图对图像的灰度情况进行分析,将其作为依据,对图像进行分段线性拉伸,压缩裂纹图像中灰度两端区域上的噪声,在上述基础上,引入边缘检测方法,边缘检测采用一阶微分的方法进行计算,选用索伯尔算子,将2个模板进行组合形成1个新的梯度算子,将模板在图像上进行移动,分别计算不同位置所对应的的梯度值,获取存在异常区域的图像边缘,以达到铝合金机械铰链裂纹检测的目的。实验结果表明,所提方法能够快速、准确检测出铝合金机械铰链的裂纹。

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