基于梯度采样的大数据交叉访问授权技术仿真

摘要

cqvip:如何对数据进行授权管理,确保数据的机密性等至关重要。为此提出了一种基于梯度采样的大数据交叉访问授权方法。采用多项式变换技术,将数据转换为可直接使用双率数据进行采样的数学模型,推导出估计损失数据的梯度随机算法,并且在算法中加入遗忘因子实现数据的梯度采样。用户在进行数据访问前需要进行初始数据加密,然后在将其转交至重加密服务器进行处理。同时,进行代理重加密密钥的约束,分割重加密密钥,其中一部分交由云端代理重加密服务器进行处理,另一部分则为创建者所控制,实现大数据的交叉访问授权。仿真结果表明,所提方法相比传统方法性能有了一定程度的提高。