电子商务直接配送的随机库存路径仿真研究

摘要

库存路径问题同时解决了电子商务系统的库存管理和配送路径分配两种互相联系的复杂的决策问题。传统库存路径存在配送时间过长、配送费用较高等问题。针对上述问题,利用蚁群算法以及模拟退火算法,提出了一种基于混合算法的电子商务直接配送随机库存路径优化方法。通过对电子商务直接配送随机库存路径进行分析,获取随机库存路径的总运输时间和运输费用,以此目标构建随机库存路径优化模型。引入带混沌扰动的模拟退火算法对库存路径优化模型进行求解,并在算法中引入基本蚁群算法,避免获取的解为局部最优解,增强全局搜索能力,提高求解效率。实验结果表明,所提方法有效减少了配送时间,提高了企业工作效率,与此同时,降低了配送费用。