视频监控图像目标运动轨迹智能增强方法仿真

摘要

cqvip:为了更清晰地看清监控视频图像运动目标区域,需要对目标运动轨迹进行增强。传统轨迹增强方法受光线变化、噪声以及局部运动等影响导致运动目标轨迹不明显,造成增强后的图像光照不均、曝光过度。针对上述问题,提出一种基于直方图均衡化的视频监控图像目标运动轨迹智能增强方法。利用相对测距法实时提取当前视频监控图像相对前一帧图像的变化距离及角度,通过依次推算来获取图像目标运动轨迹,采用自适应局部直方图均衡方法选取合适的矩形窗尺寸,计算矩阵窗口直方图,并对此直方图进行均衡化处理,更新目标运动轨迹中心像素点灰度值,完成目标运动轨迹智能增强。实验结果表明,所提方法对于监控视频图像中运动目标轨迹的提取具有较高的精确度,增强后的图像具有较好的视觉效果,能够克服光线变化、噪声以及局部运动等缺陷。