虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法仿真

摘要

鉴于数据库资源调度对提高用户满意度等方面的重要性和当前方法资源利用率均衡程度低、泄漏概率高的问题,提出基于蚁群与粒子群的虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法。简析了虚拟云桌面系统数据库中心主要构成部分和主要资源组成方,针对云桌面系统数据库资源特殊性,以资源利用率均衡度最高和资源泄露概率最低为目标构建资源调度目标模型。结合粒子群算法和蚁群算法各自优势求解目标模型。通过粒子群算法先进行搜索,基于其快速收敛特性,利用搜索结果构成一个初始解。将获取的初始解转换为蚁群算法运行初始信息素的分布,以增强蚁群算法收敛速度,直到找到最优解。最优解即为能够满足目标模型的资源调度方案。通过实验与仿真对上述方法合理性与可靠性进行验证,结果表明,所提方法资源利用率均衡程度高,同时资源泄漏概率低,整体可行性优于当前方法。