三维交互场景下防灾疏散路径智能选取仿真

摘要

针对传统防灾疏散路径选取方法所存在的疏散效率较低、择优不明确等问题,提出一种三维交互场景下防灾疏散路径智能选取方法.首先从输入的地图中找出路径的地理坐标位置,运用几何变换算法和坐标变换对道路进行再次构造,获得防灾疏散路径三维场景模型,设定基于疏散路网的场景信息,利用地理信息构建防灾疏散路径拓扑图.其次考虑在某段时域内无法正常疏散的情况下,以疏散时间最短为目标,构建防灾疏散路径模型.最后利用改进的蚁群算法对防灾疏散路径模型进行求解,求解过程中计算蚁群适应度和当前阶段的个体最优速度以及最优位置,获得可行疏散路径中的拥挤点信息、人流位置信息,建立疏散路径集合,将其作为蚁群输入参数,对蚁群中蚂蚁的位置进行初始化操作,通过多次迭代过程不断更新最优位置,直至获得最优位置,将其作为最优的防灾疏散路径.仿真结果表明,所提方法相较于传统方法,有效提高了疏散效率,节省了疏散时间,为救援工作的有序进行提供了坚实可靠的基础.