多重纹理图像相似模式精确识别方法仿真

摘要

图像相似程度识别是图像高效利用的基础,针对当前相关成果存在的问题,提出基于LBP的多重纹理图像相似模式识别方法.引入模糊松弛迭代法进行图像增强,根据图像基本信息,设置图像模糊松弛参数,设计构建模糊松弛相应映射函数,实现图像可控迭代式增强,并以适当迭代次数当作增强结束条件.基于增强后图像提取纹理特征,对增强后的图像进行粒的划分,依据图像区域分割结果提取出粒边缘,得到粒边缘详细信息,将合并后的粗糙粒边缘当作图像纹理特征.结合特征提取结果,采用LBP算子对图像进行精细划分,得到LBP直方图分布情况,并基于训练模型及测试样本特征,通过加权特征向量之间的距离计算得到图像相似模式识别分类最终结果.仿真结果表明,上述方法识别率高,且识别过程能耗低.