计算网格中强关联属性资源应急调度方法仿真

摘要

针对现有资源应急调度方法存在的资源调度时间跨度较大、服务质量较差等问题,提出了基于改进布谷鸟的强关联属性资源应急调度方法。方法求解出给定样本和给定子集的资源分类期望信息,并计算信息增益值,根据得到的信息增益值大小判断资源属性关联强度,构建应急资源分类模型,在该模型下利用合成规则获取应急资源的最佳分类方法,通过该方法完成对应急资源的分类。最后利用改进的布谷鸟算法对完成分类的信息资源进行应急调度。实验结果表明,所提方法具有资源调度时间跨度小、服务质量高等优点。