一种新的拓展离子运动算法

摘要

离子运动算法(IMO)是最近提出的一种新型群智能随机优化算法。由于IMO的搜索方程没有考虑带同性电荷的离子之间的相互排斥关系,这使得IMO算法的搜索方程存在搜索能力强但开发能力差之不足,导致算法易陷入局部最优。针对这一问题,本文基于离子同类相斥和异类相吸特征、离子晶体结构特征、以及离子在液态状态下的运动特征,提出一种新的拓展离子运动算法(EIMO)。我们选取10个比较常用的基准测试函数用来测试本文算法,并与IMO和PSO算法相比较,结果表明:EIMO具有良好的处理复杂数值优化问题的性能。