多缓存多媒体视频信息刷新频率控制仿真

摘要

针对当前多媒体视频信息的刷新频率控制方法存在去噪能力差、控制精准度低和控制效率低的问题,提出多缓存多媒体视频信息刷新频率自动控制方法,采用奇异值分解方法将多媒体动画的一维信号变为二维信号,并完成信号分解,根据分解得到的奇异值重构信号,去除多媒体视频信息中存在的噪声信号。检测去噪后视频信息在缓冲区中的状态,根据检测结果建立动画刷新频率反馈控制模型,建立视频信息刷新频率控制模型,将蚂蚁算法和遗传算法相结合对控制模型求解,输出最优解,实现多缓存多媒体视频信息刷新频率的控制。仿真结果表明,所提方法的去噪能力高、控制精准度高、控制效率高。