基于动态神经网络的电极式锅炉数学建模研究

摘要

针对中国“三北”地区(东北、西北、华北)在供暖季利用电极式锅炉调峰控制困难的问题,建立了电极式锅炉电功率与主蒸汽压力的神经网络的预测模型。在详细分析了电极式锅炉原理的基础上,确定了神经网络的输入输出参数,建立了电极式锅炉的NARX和时延Elman神经网络模型,通过测试数据对两个模型进行了比较。结果显示,NARX神经网络在训练过程中更加节省时间,在预测时具有更小的预测误差。确定NARX神经网络为电极式锅炉的预测模型,能够较好的预测电功率与主蒸汽压力,反应电极式锅炉的动态特性,为电极式锅炉在调峰控制中提供了一定的理论基础。