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复杂区域下石油勘探杂波数据检测方法仿真

     

摘要

针对当前方法杂波数据去噪效果差和杂波数据查准率低的问题,提出基于决策树算法的石油勘探杂波数据检测方法。利用小波阈值对石油勘探杂波数据去噪,计算固定阈值下杂波数据噪声信号的标准差,得到阈值函数,并将小波阈值去噪与决策树算法相结合检测石油勘探杂波数据,检测过程包含构造和修剪两个阶段,通过对杂波数据出现频率的计算可以得到杂波数据的估计函数,按照数值型属性来排序杂波数据,构造决策树并修剪其分支,利用决策树算法挖掘、归类杂波数据,最终实现复杂区域下石油勘探杂波数据检测。实验结果表明,所提方法具有良好的去噪效果,且杂波数据查准率高,表明所提方法具有较好的检测效果。

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