云平台下智能实验室环境温度智能控制仿真

摘要

云平台下智能实验室环境温度智能控制方法在温度控制方面的研究中具重要意义.根据实验室环境温度的初始时刻、停止时刻等条件建立实验室环境温度的控制模型,并对其控制模型中室外温度对实验室温度的影响系数、室外环境对实验室环境温度的影响因子和实验室环境控制机构修正系数的值进行分析和计算.利用验室环境温度的任意值对环境一个阶段的平均温进行计算,其平均温度的值处于实验室环境上限温度和下限温度的阈值之间,按照细分的天数进一步对实验室环境平均温度进行计算,得到实验室内部的能量变化,并计算实验室环境每日期望平均温度的值,再将每日时间划分为多个时间片来计算实验室环境期望平均温度值,并分析是否需要对实验室进行加温,最终实现对云平台下实验室环境温度的智能控制.实验结果表明,实验室升温时产生的能量消耗较小,提出方法能够有效且准确的对实验室环境温度进行智能控制.