多形态模式的信息存储非线性重构仿真

摘要

针对当前信息存储方法存在耗时长和安全性差的问题,提出多形态模式的信息存储非线性重构方法.依据具有IP可跟踪性的安全检测方法,实时记录多形态模式信息结构,相隔额定周期开展一次安全检测.利用EWMA预测模型预测各周期信息值,实现信息安全检测.采用主成分分析法将原始信息由高维变量空间转换至低维特征空间,实现多形态模式信息降维.引入非线性动力机制,对多形态模式信息时间序列进行相空间重构,并依据密集度刻画不同信息在相空间中存在的差异性,基于信息安全检测与降维,结合支持向量机分类器构建信息存储模型,实现不断更新的多形态模式信息分类存储.实验结果表明,该方法信息存储效率高,且具有安全性,与当前相关方法比较性能更强.