大数据中商业软件个人信息安全认证仿真

摘要

对大数据中商业软件个人信息安全认证,可提高个人信息的隐私安全,增加其抗攻击性能.对商业软件个人信息的安全认证,需要设计商业软件个人信息分组策略,对分组后数据嵌入认证信息.传统方法对大数据中商业软件个人信息安全认证,未对分组后数据进行嵌入认证信息,存在认证准确度较低,认证耗时较长,且对计算机网速影响较大等问题.提出一种基于分数阶傅里叶变换的大数据中商业软件个人信息安全认证方法.通过个人信息的同步点和长度控制阈值实现信息分组,并对分组后数据嵌入认证信息量,完成载体分组,根据信息分组和载体分组结果,确定大数据中商业软件个人信息分组策略.根据分数阶傅里叶变换对分组后数据项嵌入水印,确定个人信息中嵌入水印的频谱,并通过设计水印提取方法,实现数据恢复,完成大数据中商业软件个人信息安全认证.实验结果表明,所提方法能够提高个人信息安全认证速度,减少信息安全认证对网速的影响,且认证的准确度较高.