工业产品设计多区域资源信息搜索整合仿真

摘要

对工业产品设计多区域资源信息进行搜索整合,能够使工业产品设计的多区域资源信息便于管理和利用.对多区域资源信息进行搜索整合,需要搜索全局资源信息最优解,获取资源信息聚类中心,完成信息的搜索整合.传统方法对资源信息词特征进行聚类,结合最大相关性得到若干个类簇,但忽略了获取资源信息聚类中心,导致整合精度低.提出工业产品设计多区域资源信息搜索整合方法,在TF-IDF权值计算公式中加入类内分散度函数和类间聚集度函数,对特征词在资源信息文本集中的类间分布和类内分布进行整体评价;在前期阶段结合K-均值优化方法和PSO算法搜索全局最优解,根据最优解得到资源信息的聚类中心,根据采用K-均值算法完成工业产品设计多区域资源信息的搜索整合.仿真结果表明,所提方法在15代时得到全局最优适应度,验证所提方法的收敛速度快、整合过程中的聚类结果精准度高.